Zara apareció en los primeros minutos de la intervención de Jensen Huang en el GTC de Berlín, celebrado el 21 de octubre de 2026. El consejero delegado de Nvidia reunió a la marca española con L'Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Porsche, Nestlé y HSBC para plantear qué tenían en común. La respuesta situó a empresas de sectores muy distintos dentro de la expansión europea de la inteligencia artificial.
«Todas son empresas europeas y todas trabajan con Nvidia en IA», afirmó Huang. La referencia a Zara aparece en la pregunta anterior, dentro de la enumeración de nombres, y la respuesta se refiere al conjunto.
El directivo no desglosó allí los acuerdos con cada marca. Sin embargo, los anuncios difundidos alrededor del encuentro permiten seguir una conexión concreta con Zara: la creación de representaciones digitales de productos mediante herramientas que utilizan tecnología de Nvidia. Es una de las vías por las que esta industria entra en el negocio de la moda.
De los productos físicos a sus réplicas digitales
En una publicación del 21 de octubre sobre el comercio europeo, Nvidia incluyó a Zara entre las marcas atendidas por la plataforma de ALLSIDES, junto a adidas, Amazon, Nike y Zalando. El sistema utiliza CUDA, OptiX y TensorRT, tecnologías de la compañía estadounidense, para convertir objetos físicos en réplicas digitales tridimensionales. Esa actividad amplía el contexto de la IA en Zara, más allá de la generación de imágenes.
ALLSIDES explica que su proceso automatiza la captura, reconstrucción y entrega de esos objetos virtuales. Las nuevas réplicas preparadas para simulación incorporan geometría, materiales y propiedades físicas. La empresa sostiene que se apoyan en el mismo sistema de captura con el que ya ha producido cientos de miles de recursos 3D para marcas, entre ellas Zara. Eso no significa que la cadena esté usando todas sus nuevas funciones para entrenar robots.
La inversión tecnológica también tiene una explicación desde Inditex. En la junta de accionistas del 7 de julio de 2026, Óscar García Maceiras señaló que el grupo había modernizado sus sistemas, reforzado sus capacidades de datos y establecido mecanismos de gobierno tecnológico. El consejero delegado situó la IA en cuatro ámbitos de la actividad: productividad, eficiencia operativa, desarrollo tecnológico y experiencia del cliente.
Son tareas que afectan tanto al trabajo interno como a la relación con quien compra, en un negocio donde los datos de ventas ayudan a ajustar la oferta. Esa explicación de Inditex describe el alcance de su estrategia tecnológica, pero no atribuye todas esas herramientas a Nvidia ni detalla el importe de su relación comercial con ella.
La apuesta de Huang por una industria europea de IA
La lista de marcas sirvió a Huang para introducir una ambición mayor. Durante la conferencia defendió que Europa debe participar en la producción de inteligencia artificial. Su esquema enlaza energía, ordenadores, infraestructura, modelos y aplicaciones: una cadena en la que las necesidades de inversión abarcan mucho más que el desarrollo de un programa.
Ese planteamiento ayuda a entender por qué un fabricante de chips reúne a una cadena de moda, bancos y empresas de telecomunicaciones en el mismo discurso. Las aplicaciones tienen necesidades diferentes, pero dependen de una base material de computación. La construcción y el funcionamiento de esas instalaciones también explican el interés de Huang por los oficios técnicos ligados a su despliegue.
Para Zara, la información disponible permite identificar una participación en ese entorno tecnológico a través de la digitalización de productos. Para Nvidia, nombres así muestran hasta dónde quiere extender su negocio. La afirmación procede del propio proveedor: acredita lo que Huang presentó en Berlín, sin convertir su lista de clientes y colaboradores en una medición de los resultados que cada uno obtiene con la IA.
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